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PNNL ChunLong Chen、James De Yoreo Chem. Rev.綜述:基于高信息量大分子的多級(jí)自組裝材料
2022-10-27  來(lái)源:高分子科技

  超分子自組裝是分子通過(guò)分子間相互作用自發(fā)形成有序結(jié)構(gòu)的過(guò)程。而多級(jí)自組裝是分子從分子層面逐步組裝成納米尺度甚至到更高微米尺度的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的過(guò)程。加強(qiáng)對(duì)于多級(jí)自組裝過(guò)程的理解有助于擴(kuò)展超分子體系在仿生材料或者智能材料領(lǐng)域的發(fā)展。對(duì)于多級(jí)自組裝材料,分子層次的結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)下一級(jí)別的組裝體產(chǎn)生很大的影響,所以選擇合適的構(gòu)筑基元至關(guān)重要。自然界中存在很多高信息量的大分子,比如說(shuō)蛋白質(zhì),多肽等。決定這些大分子的結(jié)構(gòu)以及相互作用的信息可以通過(guò)基本單元序列排列的不同被編碼進(jìn)這些大分子的鏈段中,最終形成大自然中形形色色的復(fù)雜功能化多級(jí)自組裝體。對(duì)于這些復(fù)雜組裝體的研究為科學(xué)家們開(kāi)發(fā)高效、經(jīng)濟(jì)的新型仿生材料提供了范式與藍(lán)圖。


  近日,美國(guó)西北太平洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室Chun-Long ChenJames De Yoreo教授與華盛頓大學(xué)Francois Baneyx教授等合作發(fā)表綜述文章,系統(tǒng)地總結(jié)了最近在基于高信息量大分子的多級(jí)自組裝方面的工作(圖1),并且從設(shè)計(jì)思路和表征出發(fā),專注于刺激響應(yīng)性和智能化材料的架構(gòu)。同時(shí),這篇綜述還總結(jié)了利用計(jì)算模擬和大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)地闡釋了大分子的側(cè)鏈化學(xué)和構(gòu)象如何推動(dòng)有序的出現(xiàn)和獲取多級(jí)結(jié)構(gòu),以及離子,溶劑和表面效應(yīng)如何影響組裝的結(jié)果。 


圖1. 基于高信息量的大分子的多級(jí)自組裝材料。


  首先,作者介紹了高信息量大分子在構(gòu)筑多級(jí)自組裝材料領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題:1)目前對(duì)于將分子的鏈段和化學(xué)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為分子間的相互作用力,進(jìn)而導(dǎo)致有序結(jié)構(gòu)的形成了解較少;2)對(duì)于用coarse-grain (CG)模型預(yù)測(cè)組裝結(jié)果,雖然確定了原子層面的相互作用,但對(duì)于自組裝時(shí)間和尺度方面的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)仍然不能達(dá)到;3)對(duì)于分子間的相互作用,溶劑,電荷以及單獨(dú)的構(gòu)筑基元如何控制其多級(jí)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)過(guò)程的能量變化了解不多;4)對(duì)于自組裝過(guò)程中的亞穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)還很難達(dá)到,從而無(wú)法有效預(yù)測(cè)在外部刺激下達(dá)到的非平衡態(tài)的組裝體。 


圖2. 蛋白質(zhì)的多級(jí)自組裝的構(gòu)筑


  作者對(duì)有助于幫助解決上述問(wèn)題的近期工作進(jìn)行了總結(jié),從蛋白質(zhì),多肽,以及人工合成的類肽這些高信息量的大分子出發(fā),分別從以下三個(gè)部分進(jìn)行綜述:


  第一部分是集中在多級(jí)材料的構(gòu)筑方面,主要強(qiáng)調(diào)了構(gòu)筑基元的設(shè)計(jì),分子層面相互作用如何導(dǎo)致多級(jí)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn),以及如何對(duì)自組裝過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行表征,如圖2


  第二部分是如何對(duì)組裝體進(jìn)行動(dòng)態(tài)干預(yù),即通過(guò)外部刺激來(lái)構(gòu)筑響應(yīng)性的多級(jí)材料,如圖3


  第三部分是系統(tǒng)性地總結(jié)了如何通過(guò)理論框架和大數(shù)據(jù)算法來(lái)預(yù)測(cè)組裝結(jié)果,如圖4 


圖3. 基于多肽的光響應(yīng)性多級(jí)自組裝


  最后,作者概述了該研究領(lǐng)域目前面對(duì)的挑戰(zhàn)以及未來(lái)的研究展望:首先,目前高信息量大分子的構(gòu)筑基元主要是線形分子,未來(lái)也可以研究利用具有不同拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)的分子,如星形、支狀大分子,或者分子結(jié)和機(jī)械互鎖的分子作為構(gòu)筑基元設(shè)計(jì)多級(jí)組裝體;其次設(shè)計(jì)三級(jí)及以上的更加復(fù)雜的多級(jí)結(jié)構(gòu)仍然是個(gè)難點(diǎn);再次,無(wú)機(jī)組分的引入可以為多級(jí)自組裝引入復(fù)雜有趣的功能性質(zhì),如催化,光電,磁性等。然而對(duì)高信息量分子和無(wú)機(jī)組分之間的相互作用了解不夠深入,阻礙了這類材料的發(fā)展;最后,需要解決如何預(yù)測(cè)組裝體有序的出現(xiàn),以及如何深入了解溶液和界面對(duì)于自組裝結(jié)果和更高級(jí)組裝體的生成這些問(wèn)題。 


圖4. 多級(jí)自組裝結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)


  本文旨在讓讀者全面了解基于高信息量的多級(jí)材料,激發(fā)人們對(duì)于一些懸而未決問(wèn)題的研究,進(jìn)一步模仿自然界系統(tǒng)的簡(jiǎn)潔性,高效性和多功能性。成果以Hierarchical Materials from High Information Content Macromolecular Building Blocks: Construction, Dynamic Interventions, and Prediction”為題發(fā)表在Chemical ReviewsDOI: 10.1021/acs.chemrev.2c00220上。第一作者是西北太平洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的博士后邵麗,目前在浙江理工大學(xué)擔(dān)任百人計(jì)劃青年拔尖人才,共同第一作者分別是華盛頓大學(xué)的博士生Jinrong MaJesse Prelesnik以及西北太平洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的博士后Yicheng Zhou


  原文鏈接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemrev.2c00220

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