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凱斯西儲大學(xué)曹長勇教授課題組《Adv. Mater. Interfaces》:用于呼吸監(jiān)控和智能控制的自驅(qū)動人機交互傳感器
2022-07-09  來源:高分子科技

  據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計,全球約有10億人患有不同形式的殘疾。為改善殘障人士(包括其他行動不便的老人及其他病患)的生活質(zhì)量,科研人員提出了多種輔助技術(shù)和工具來幫助他們使用各種設(shè)施或與外部環(huán)境交互。人機界面(Human-Machine-Interface, HMI)作為一種有效的交互手段,可以方便地連接人與機器實現(xiàn)信息的傳遞和交流,受到廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的HMI設(shè)備,如智能手表、智能手環(huán)、眼鏡、智能服裝等,主要基于肢體動作或語言實現(xiàn)控制交流,適合于正常健康人群或具有良好的控制和移動能力的殘疾人。但對于肢體功能嚴(yán)重受損的人,如四肢癱瘓或缺失、肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS)、閉鎖綜合征患者等,由于其無法通過肌肉運動或語言來表達(dá)自己的意圖,傳統(tǒng)的HMI并不能滿足需要。因此,開發(fā)新型的方便重度殘疾人使用的人機界面系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義和社會意義。


  近日,美國凱斯西儲大學(xué)曹長勇教授團(tuán)隊開發(fā)了一種基于呼吸控制的人機界面系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了一款新設(shè)計的基于摩擦納米發(fā)電機(TENG)的呼吸傳感器和信號處理控制電路。其中,呼吸傳感器主要由一個用于固定HMI鼻端的小型軟固定器和兩個基于單電極模式的TENG構(gòu)(圖1)。研究團(tuán)隊結(jié)合數(shù)值模擬和試驗測試詳細(xì)研究了彈性薄膜厚度、發(fā)電機面積和摩擦面距離等關(guān)鍵參數(shù)對HMI器件傳感性能的影響,并對器件設(shè)計進(jìn)行了優(yōu)化。在不影響正常呼吸的情況下,該裝置能夠有效地檢測呼吸狀況的變化,并根據(jù)不同的呼吸模式產(chǎn)生響應(yīng)性電壓信號。結(jié)合簡易的信號處理電路,科研團(tuán)隊實驗驗證了這一新的人機界面系統(tǒng)可以實時檢測使用者(如病人或老年人)的呼吸狀況,對出現(xiàn)的呼吸異常及時發(fā)出警報,并利用該裝置實現(xiàn)對智能家居設(shè)備和智慧基礎(chǔ)設(shè)施的控制和使用。該研究成果提供了一種低成本的呼吸監(jiān)測和智能控制方式,為開發(fā)新一代適用于重度殘疾人和病人的人機界面系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。 


1.基于呼吸驅(qū)動摩擦電傳感器的結(jié)構(gòu)設(shè)計及工作機理a)基于摩擦電傳感器的人機界面系統(tǒng)示意圖。(b)摩擦電傳感器的結(jié)構(gòu)示意圖。(cd)摩擦電傳感器的光學(xué)照片。(e)硅膠薄膜表面微結(jié)構(gòu)的SEM照片。(f)摩擦電傳感器的工作原理示意圖。(g)摩擦電傳感器的電勢仿真模擬。 


2. 摩擦電傳感器的傳感性能a)基于不同摩擦電材料的傳感器的輸出信號。(b)摩擦電傳感器在不同驅(qū)動頻率下的輸出信號。(c)鼻孔與傳感器之間不同距離下摩擦電傳感器的輸出電壓。(d)不同Ecoflex薄膜厚度的傳感器輸出電壓。插圖顯示了制備的Ecoflex薄膜的橫截面視圖。(ef)輸出電壓信號隨間隙距離和間隔器尺寸的變化。(g)摩擦電傳感器在10,000次循環(huán)重復(fù)測試下的輸出電壓 


3. 實時的人體呼吸檢測。a)摩擦電傳感器測得的正常呼吸的輸出電壓信號。(b)輸出電壓隨不同呼吸模式的變化:緩慢、正常、快速和深呼吸。(c)不同呼吸模式下電壓信號的快速傅里葉變換(FFT)頻譜。(d)摩擦電傳感器從四個不同志愿者測得的輸出電壓。(e)四名志愿者的呼吸特征。(f)摩擦電傳感器在佩戴使用1 h后產(chǎn)生的輸出電壓信號。(g)摩擦電傳感器在不同臥床姿勢時的輸出電壓信號。 


4. 為重度殘障人士提供協(xié)助和監(jiān)測的人機界面系統(tǒng)。(a)設(shè)計的基于摩擦電傳感器的人機界面系統(tǒng)原理圖。(b)摩擦電傳感器輸出信號,經(jīng)過濾波放大后的電壓信號,和轉(zhuǎn)換后的觸發(fā)信號。(c)通過人機界面系統(tǒng)實現(xiàn)對家用電器的控制。(d)志愿者正常呼吸或停止呼吸時的傳感器信號和開關(guān)信號。(e)智能實時呼吸監(jiān)測系統(tǒng)可以對使用者出現(xiàn)的呼吸驟停和呼吸障礙發(fā)出警報。當(dāng)患者停止呼吸10秒時,會觸發(fā)警報,通知醫(yī)生或護(hù)理人員。


  該成果發(fā)表在國際知名期刊Advanced Materials Interfaces上。論文第一作者為逄堯堃博士(現(xiàn)為青島大學(xué)材料學(xué)院教授),通訊作者為美國凱斯西儲大學(xué)曹長勇教授。


  論文鏈接:Y. Pang, S. Chen, Y. Cao, Z. Huang, X. Xu, Y. Fang, C. Cao*. Self-powered multifunctional human-machine interfaces for respiratory monitoring and smart system control, Advanced Materials Interfaces, 2022, DOI:10.1002/admi.202201202.
  原文鏈接:https://doi.org/10.1002/admi.202201202
  課題組網(wǎng)站:www.CaoGroup.org
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