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  李姝聰博士將于2025年1月加入佐治亞理工學(xué)院材料科學(xué)與工程學(xué)院，擔(dān)任助理教授/獨立PI，建立智能軟材料與器件實驗室(Soft Intelligent Materials and Devices: Multiscale Synthesis and Manufacturing)，現(xiàn)誠邀有志于相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀人才（包括2025年秋季入學(xué)的博士生、各階段碩士生、本科生和交換生）加入研究團隊！實驗室專注于智能軟材料的多尺度設(shè)計，研究分子和納米尺度的動態(tài)過程及材料相行為對宏觀材料特性的影響，推動其在軟體機器人、醫(yī)療保健和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用。

導(dǎo)師簡介：

  李姝聰博士2016年本科畢業(yè)于清華大學(xué)化學(xué)系，師從劉冬生教授；2022年在哈佛大學(xué)獲得化學(xué)博士學(xué)位，導(dǎo)師為Joanna Aizenberg院士。目前，李博士在麻省理工學(xué)院機械工程系從事博士后研究，師從趙選賀教授。她長期致力于智能軟材料/結(jié)構(gòu)超材料(soft intelligent materials, mechanical metamaterials)，仿生微納結(jié)構(gòu) (biomimetics)，刺激響應(yīng)性高分子(stimuli-responsive polymers)，以及3D打印等領(lǐng)域的研究。李博士以第一作者在Nature, Advanced Materials, Nature Communications，Accounts of Materials Research等期刊發(fā)表論文。更多信息請參考李教授個人網(wǎng)站 shucongli.com，實驗室網(wǎng)站將在近期上線。

佐治亞理工材料科學(xué)與工程學(xué)院：

  佐治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology）位于美國佐治亞州亞特蘭大市，作為全球頂尖的科技與工程學(xué)府之一，長期在國際上享有盛譽。佐治亞理工學(xué)院的材料科學(xué)與工程學(xué)院在材料科學(xué)領(lǐng)域的排名位居世界前列，提供優(yōu)質(zhì)的本科及研究生教育。根據(jù)最新的U.S. News & World Report排名：本科材料工程項目排名全美第2，研究生材料科學(xué)與工程項目排名全美第7。

招生要求：

  1.專業(yè)背景：申請者需具有材料科學(xué)、化學(xué)、機械工程、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位。

  2.研究興趣：高分子合成、水凝膠、自組裝、先進制造、材料表征、軟體機器人、結(jié)構(gòu)超材料、柔性器件加工等。

資助及福利： 

  錄取的博士生將獲得全額獎學(xué)金，包括學(xué)費、生活補助以及醫(yī)療保險。

申請材料：

  1. 個人簡歷 2. 研究興趣陳述 3. 成績單 4. 代表性科研成果（如有）

聯(lián)系方式：

  請將申請材料發(fā)送至 shucongligatech@gmail.com，郵件標題請注明“2025年秋季博士生申請+姓名”。期待和你一起創(chuàng)建具有科研熱情和自我驅(qū)動力的團隊！

  As a researcher in materials science, I’ve been always fascinated by the intelligent materials—living organisms—that nature creates. To survive and master in the ever-changing environment, “nature uses soft materials frequently and stiff materials sparingly – better bent than broken” (Vogel, 1995), and is capable of tasks that surpass even the most impressive machines that humans have devised.

  Interested in synthetically constructing soft intelligent materials, my research focuses on exploiting the rich dynamics in molecular switches and molecular assemblies, and its coupling to mesoscale architectures and macroscale material properties, to realize exciting new functions based on self-regulation across length/time scales. By bringing the intelligence of soft materials to the next level, I’m hoping to realize next-generation multifunctional materials with increased autonomy to address challenges in healthcare, energy, and sustainability.