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太原理工大學張虎林教授 CEJ:熱伏/壓阻耦合凝膠用于深度學習輔助的無源手語/物體識別
2024-04-03  來源:高分子科技

  手的感覺感受器在接受到外界刺激時,會將不同形式的物理刺激轉化為信息編碼,進而通過感覺神經細胞與外界環境進行交互。近年來,針對仿生機器人、工業機器人和假體使用者設計出大量電子皮膚傳感器。然而,設計出具有優異力學性能、高導電性和易于集成的無源手部傳感陣列仍然面臨一系列挑戰。



  近期,太原理工大學電子信息與光學工程學院張虎林教授團隊設計了一種集成熱電凝膠陣列的可穿戴觸覺手套,在深度學習幫助下進行手語/物體識別。利用溶劑交換和鹽析效應成功制備出具有高強度、韌性和離子導電性的熱電水凝膠。該團隊首先將PVA粉末和DMSO經過高溫攪拌形成前驅體溶液(DMSO破壞PVA鏈間的氫鍵)。然后,在室溫下,溶液凝膠化,并將凝膠浸泡在含有[Fe(CN)6]4-/3-的水溶液中制備熱電凝膠該凝膠具有很高的拉伸強度(3.8 MPa)和韌性(7.5 MJ m-3),離子電導率為1.84 S m-1。此外,熱電凝膠還具有出色的粘附性,能夠牢固地粘附在碳纖維上,粘附強度可達14.8 kPa,從而保持在柔性/可穿戴設備上的粘接界面。


  通過耦合熱伏和壓阻效應,熱電凝膠單元可以將應變轉換為電信號實現對壓力的無源感知。當壓力小于300 kPa時,該電子器件壓力靈敏度(S)為0.06 kPa-1。在施加80 kPa的負載下,響應時間為0.36 s,復位時間為0.27 s基于這些出色的性能指標,該團隊將熱電模塊貼附在手套上。當使用不同的手勢/抓取不同物體時熱電(產生熱電勢)和壓阻效應耦合產生電流變化,利用深度學習算法對采集的多通道信號進行特征提取和解析分類,實現對不同手語/物體的精準識別。這項工作為下一代人工智能的無障礙通信和人機交互提供了新的方向。該文“Coupling Thermogalvanic and Piezoresistive Effects in a Robust Hydrogel for Deep-Learning-Assisted Self-Powered Sign Language and Object Recognition”為題發表在《Chemical Engineering Journal》(IF=15.1)。太原理工大學碩士生楊航為第一作者,通訊作者為太原理工大學張虎林教授,該研究得到山西省自然科學基金、山西省科技合作與交流專項等的支持。 


 1熱電凝膠制備及應用


 2熱電凝膠的電學與力學性能調控 


 3熱電凝膠壓力傳感性能


圖 4手語識別交互


 5物體識別交互


  該成果是張虎林教授團隊關于凝膠熱電器件研究的最新進展之一,這項工作構想了基于熱電轉換/壓阻效應耦合的無源壓力傳感概念,推進了基于凝膠熱伏效應的無源壓阻技術在無源智能傳感和人機交互領域的應用發展。自2021年以來,張虎林教授團隊制備了一系列基于不同聚合物網絡和氧化還原對的熱電凝膠可穿戴器件,并致力于開拓凝膠器件在人體健康監測和信息交互領域的應用場景,取得了一系列重要研究成果具體詳見(自2021年以來,通訊/第一):Adv. Funct. Mater. 2024, 34, 2314419; Nano Energy 2024, 123, 109366; Chem. Eng. J. 2024, 488, 150816; ACS Sens. 2024, 9, 840; J. Mater. Chem. C 2024, 12, 3298; Nano Energy 2023, 113, 108612; Compos. Sci. Technol. 2023, 239, 110077; Nano Res. 2023, 16, 10198; ACS Appl. Polym. Mater. 2023, 5, 4628; Nano Energy 2023, 106, 108077; Sens. Actuators, A 2023, 354, 114305; Sens. Actuators, A 2023, 361, 114604; Chem. Eng. J. 2023, 473, 145247; Appl. Energy 2023, 348, 121509; ACS Appl. Mater. Interfaces 2022, 14, 48743; Appl. Surf. Sci. 2022, 605, 154765; Micromachines 2022, 13, 1219; Nano Energy 2022, 99, 107318; Nano Energy 2022, 100, 107449; Adv. Funct. Mater. 2022, 32, 2204803; Energy Technol. 2022, 10, 2200195; J. Mater. Chem. C 2022, 10, 13789; Nano Energy 2021, 89, 106465; ACS Appl. Mater. Interfaces 2021, 13, 37306; ACS Appl. Energy Mater. 2021, 4, 14700.


  作者簡介:張虎林,太原理工大學教授、博士生導師、學術委員會委員,山西省青年拔尖人才、三晉英才-拔尖骨干人才,山西省青年科技工作者協會理事、中國青年科技工作者協會理事、四川省杰出青年基金獲得者。2012-2014年赴美國佐治亞理工學院聯合培養,2014年博士畢業于重慶大學并被電子科技大學直聘為副教授。2017年在香港理工大學訪學1年,并于年底受聘為太原理工大學教授。研究方向為無源智能傳感,已在Adv. Mater.Nano Lett.ACS NanoAdv. Funct. Mater.Nano Energy等國際一流學術刊物上發表SCI論文100余篇,其中第一/通訊作者53篇(22IF>10),論文被引用7500余次,h因子為42,申請美國專利4項、中國專利9項(已授權5項),所做的工作曾被CNNBBCNanoWerk、科學網、科技日報、中國科學報、太原日報等報道,研究成果獲評2023MINE優秀青年科學家、JMCC Emerging Investigators-20222020年山西省科技功勛、2019年山西省自然科學二等獎(排名第1)。主持國家自然科學基金、山西省自然科學基金、山西省科技合作與交流專項、四川省杰出青年基金、國家重點研發計劃子課題等,另參與多項課題。


  原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.150816

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(責任編輯:xu)
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