智能材料的粘附特性在物體運輸、液滴操縱等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用而備受關(guān)注，尤其是應(yīng)用范圍更廣的對固體和液體都具有可控粘附力的表面。然而，兩種粘附對與固體接觸面積的需求是矛盾的。實現(xiàn)可逆液體粘附所需的可調(diào)微結(jié)構(gòu)會減少材料與固體之間的接觸面積，降低對固體的粘附力。因此很難在材料表面同時獲得可切換粘附和高固體粘附力。
圖2（a-h）環(huán)氧樹脂陣列形狀記憶變化；（i-k）聚氨酯蘑菇結(jié)構(gòu)變化
劉宇艷教授課題組長期從事智能變形材料的研究，主要包含基于形狀記憶微陣列動態(tài)控制的浸潤性、粘附性控制研究（Adv. Compos. Hybrid. Ma. 2023, 6, 124；Sci. China Mater., 2022, 65(9): 2591; ACS Nano 2020, 14, 14047；Adv. Mater. 2021, 33, 2001718; Angew. Chem. Int. Edit. 2018, 130, 3763）；雙向形狀記憶聚合物研究（Mater. Horiz., 2023, 10, 2464）；形狀記憶智能開關(guān)（Adv. Sci. 2023, 10, 2205428）;基于形狀記憶宏觀變形的智能鎖緊/釋放裝置應(yīng)用研究（https://app.gmdaily.cn/as/opened/n/af9ca247b5924fca96a7bff8a8055c35）；智能變形的石墨烯、MXene電磁屏蔽材料(Matter 2022, 5, 1042. Angew. Chem. Int. Ed. 2020, 132, 14029)等。
原文鏈接：https://doi.org/10.1002/adfm.202312869
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