中山大學周建華/喬彥聰團隊 AFM：Nanomesh-YOLO - 基于納米織物和深度學習目標檢測算法的智能比色法電子皮膚
2023-11-17 來源：高分子科技
10月21日，中山大學生物醫學工程學院周建華教授/喬彥聰助理教授團隊在納米材料領域重要期刊《Advanced Functional Materials》上發表了題為《Nanomesh-YOLO: Intelligent Colorimetry E-skin Based on Nanomesh and Deep Learning Object Detection Algorithm》的研究論文，通過充分發揮聚氨酯納米織物優異的吸水性、拉伸性、皮膚保形性等一系列性能，實現了可以用作汗液傳感器的納米織物式電子皮膚。通過與目標檢測算法YOLOv3配合，最終實現了高準率識別納米織物的吸汗量智能檢測，該工作有望用于運動過程中身體實時狀態檢測。
圖1. 基于納米織物和目標檢測算法的智能比色法電子皮膚示意圖。
圖2. 聚氨酯納米織物的制備和表征。
圖3. 不同吸汗量納米織物與手指的OCT圖片及其與良好的皮膚保形性。
圖4. 不同吸汗量狀態下納米織物的透光率以及有限元模型仿真結果
圖5. 四分類的納米織物圖片數據集以及不同透光率納米織物對應的RGB數值
圖6.聚氨酯納米織物與YOLOv3目標檢測算法結合用于排汗量檢測。
論文鏈接: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adfm.202309798
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（責任編輯：xu）
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