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來源：公眾號“科研圈”

作者：戚譯引

  PNAS 新研究指出，如果一名科學家在事業(yè)早期沒發(fā)過 Nature 之類的頂級期刊，那么 TA 成為 PI 后更難登上同樣的期刊。這一趨勢在多學科期刊最為顯著，隨后依次是生物學、醫(yī)學、化學、物理。

  直覺告訴我們，第一次發(fā)知名期刊是最困難的，發(fā)過知名期刊的人再發(fā)同一期刊總要容易一些。最近發(fā)表在《美國國家科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences，PNAS）的一項研究證實了這點：如果一個 PI 從未以任何身份在某知名期刊發(fā)過論文，那么由 ta 擔任末位作者的論文就更難出現(xiàn)在這個期刊上。

  這種相關(guān)性在不同學科的不同期刊之間有差異，但是總的來說，這種趨勢正在變得越發(fā)顯著，尤其在《自然》等多學科期刊上。研究作者將這種現(xiàn)象稱為“陪護人效應”（chaperone effect）。陪護人原本指陪同年輕人出席社交場合的監(jiān)護人、年長同伴，在這里指曾經(jīng)在重要期刊發(fā)表論文的導師，他們的指導顯然為年輕科學家?guī)砹藘?yōu)勢。

跨越半世紀的 610 萬篇論文

  在大多數(shù)情況下，學術(shù)論文中的第一作者是直接負責研究工作的年輕科學家，末位作者（last author）是把關(guān)研究方向、論文結(jié)構(gòu)并負責與期刊編輯聯(lián)絡(luò)的導師、項目負責人（principal investigator，即 PI），排在中間的作者承擔更加專業(yè)化的工作，比如數(shù)據(jù)分析。

  本次研究分析了 1960 到 2012 年間的 610 萬篇論文，覆蓋數(shù)學、物理、化學、生物和醫(yī)學領(lǐng)域的 386 種期刊，并將末位作者分為三類：

• 新 PI（new PIs），指從未以任何身份在該期刊發(fā)表論文的作者；

• 有經(jīng)驗 PI（chaperoned PIs），指曾經(jīng)以末位作者以外的身份登上同一期刊的作者；

• 資深 PI（established PIs），指曾經(jīng)以末位作者身份登上同一期刊的作者。

  研究發(fā)現(xiàn)，三類末位作者的比例不同期刊之間差異很大。例如，《新英格蘭醫(yī)學雜志》（New England Journal of Medicine）中新 PI 的比例長期位列第一，論文作者認為這是因為醫(yī)學界傾向于只把最具突破性質(zhì)的文章投稿到這個高影響力的綜合期刊；而另一個極端是《物理評論 D 輯》（PhysicalReview D），近十年來資深 PI 的比例保持在 80% 左右，論文作者認為這是相關(guān)研究領(lǐng)域和投稿方向高度專業(yè)化的體現(xiàn)。

三種期刊中不同作者的比例，分別為《新英格蘭醫(yī)學雜志》（左上）、《物理評論 D 輯》（右上）、《自然》（下）。紫色為資深 PI，藍色為有經(jīng)驗 PI，紅色為新 PI。

  《自然》（Nature）的作者比例在最近十年中發(fā)生了較大的變化。從 1990 年到 2012 年，由那些以其他身份發(fā)過《自然》的科學家擔任末位作者的論文從 16% 增長到 22%，而初次登上《自然》的末位作者發(fā)布的論文比例從 39% 掉到了 31%。

“陪護人效應”

  為了量化評估“陪護人效應”，探討早年發(fā)表經(jīng)歷對 PI 的影響，論文作者定義了“陪護人指數(shù)” c，即同一期刊末位作者中有經(jīng)驗 PI 與新 PI 數(shù)量的比值。同時，他們參考隨機排序模型和字母表排序模型，對數(shù)據(jù)進行修正。

  經(jīng)過計算，論文作者總結(jié)：“陪護人效應”在多學科期刊最強，其次是生物學期刊，隨后依次是醫(yī)學、化學、物理。

  由于無法獲得期刊拒稿數(shù)據(jù)，研究無法直接評估發(fā)表經(jīng)驗對投稿成功率的影響。不過，研究探討了作為非末位作者發(fā)表論文的數(shù)量對成為末位作者的影響。以《自然》為例，發(fā)表過 1 篇論文的非末位作者有 10% 的概率以末位作者身份再次在《自然》發(fā)表論文，而發(fā)表過 4 篇論文的人成功率達到 20%。但《物理評論 D 輯》沒有表現(xiàn)出這一趨勢。

有經(jīng)驗 PI 和資深 PI 的優(yōu)勢：曾經(jīng)在該期刊作為非末位作者發(fā)表論文數(shù)量對成功升任末位作者概率的影響，以《物理評論 D 輯》和《自然》為例。| 圖片來自論文

  研究還分析了同一期刊上不同類型末位作者的論文的平均影響力，按論文發(fā)表后 5 年的引用數(shù)量計算。論文共同作者羅伯塔·辛納特拉（Roberta Sinatra）和蘇內(nèi)·萊曼（Sune Lehmann）猜想，新 PI 的論文可能需要更加優(yōu)秀才能入選，那么這些論文的被引用數(shù)量將超過其他的論文。但是通過計算，他們發(fā)現(xiàn)新 PI 的論文其實更加不受關(guān)注：資深 PI 和有經(jīng)驗 PI 擔任末位作者的論文引用數(shù)量差異不大，而新 PI 擔任末位作者的論文引用數(shù)量大約只有前者的一半。

同一期刊上不同類型末位作者的論文的平均影響力，以《自然》為例。紫色為資深 PI，藍色為有經(jīng)驗 PI，紅色為新 PI。| 圖片來自論文

  論文中指出，同樣的趨勢也存在于所有的多學科期刊中，而更專業(yè)化的期刊中三類作者的影響力差異較小。

“大�！睂熅烤鼓軒硎裁�

  當一個年輕科學家在導師的指導下發(fā)表論文，登上頂級期刊，ta 不僅專業(yè)能力得到了提升，同時還掌握了一些重要的“軟技能”。研究作者們在論文中指出：

“由于先前經(jīng)歷過這一流程，有經(jīng)驗的 PI 已經(jīng)了解為一家高影響力的期刊準備稿件的繁瑣工作，也知道如何針對期刊的受眾有策略地組織信息，以及如何用合適的語氣撰寫附信，如何呈現(xiàn)支持信息，如何與編輯積極互動。他們掌握了大量讀者看不見的信息�！�

  簡而言之，先前的投稿經(jīng)驗讓研究人員得以了解期刊的喜好，這增加了他們再次投稿成功的幾率。

  而《科學》（Science）的評論指出，發(fā)表經(jīng)歷將影響科學家未來掌握的資源：早期發(fā)過知名期刊的人簡歷更好看，所以在未來擔任 PI 的時候，他們有機會進入更好的科研機構(gòu)，獲得更充足的經(jīng)費、更優(yōu)秀的研究生和更聰明的同事。這些有利條件能夠幫助他們做出更好的研究。

  科羅拉多大學（University of Colorado ）的計算機科學家丹尼爾·拉里摩爾（Daniel Larremore）沒有參與這項研究，他在接受《科學》的采訪時指出，知名期刊的發(fā)表經(jīng)歷提升了科學家在科學界的“可見度”。已經(jīng)和編輯建立聯(lián)系，甚至只是“混個臉熟”都能增加論文發(fā)表的幾率，這也能過解釋不同末位作者發(fā)表的論文被引用數(shù)量的差異。

  因此，年輕科學家在選擇實驗室的時候應當關(guān)注相關(guān)負責人的發(fā)表記錄。西北大學（Northwestern University）的網(wǎng)絡(luò)科學家布萊恩·烏齊（Brian Uzzi）評論：“作為一名科學家，如果在發(fā)展個人技能、建立職業(yè)聲譽的階段有機會給（即將登上頂刊的）論文‘打下手’，那么當你成為末位作者的時候，這個機會將為你帶來豐厚的回報。”