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Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model

資料類型：

Word文件

關鍵詞：

Predicting residence time distribution Buss Kneader neural
network model

資料大小：

614K

所屬學科：

分子表征

來源：

2007高分子材料加工國際學術會議（5.18-5.20 北京）

簡介：

Inthepresentstudy,anexperimentalstudywasdonetomeasuretheresidencetimedistributionoftheBussKneaderbydigitalimageprocessingmethod(DIP).AftervalidatingthecorrectnessoftheDIPmethod,theinfluenceoftheoperatingconditionsontheresidencetimedistribution(RTD)oftheBussKneaderwasstudied.Furthermore,amathematicalmodel,basedontheBPneuralnetworktechnique,wasdevelopedtopredictandcontroltheRTDunderdifferentoperatingconditions.Thet-teststatisticalresultsdemonstratethatthenodifferencehypothesisbetweenthepredictedcurvesandtheexperimentaldatacanbeacceptedinthe95%confidenceinterval

作者：

Chao Bi and Bo Jiang

上傳時間：

2007-08-30 15:57:15

下載次數：

604

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相關評論 共有1人發表評論

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HUSHAN 2009-06-01 13:13:04

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