Real-time Visual Monitoring of Triboelectric Nanogenerators Enabled by Deep Learning
作者：Huiya Zhang, Tao Liu, Xuelian Zou, Yunpeng Zhu, Mingchao Chi, Di Wu, Keyang Jiang, Sijia Zhu, Wen
關鍵字：Triboelectric nanogeneratorDeep learningSelf-powered sensingReal-time monitoring
論文來源：期刊
具體來源：https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.110186
發表時間：2024年
智能傳感器和邏輯算法的快速發展推動了物聯網(IoT)的廣泛采用，加速了智能時代的到來。摩擦電納米發電機(TENG)傳感器與深度學習(DL)的集成利用了TENG的獨特優勢，如自供電傳感、高靈敏度和廣泛的適用性，以及DL強大的數據處理能力，可以有效、高效和直觀地監測各種相關信號。這種融合表現出顯著優越的傳感性能和巨大的發展潛力，在智能家居、醫療保健系統、環境監測等領域有著廣泛的應用。目前，整合這兩種技術的協同工作原理還沒有得到充分的闡明。本文綜述了旨在增強TENG實時視覺監測的前沿DL技術和相關研究的全面概述。具體來說，它側重于深度學習算法，如卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和長短期記憶(LSTM)，用于處理復雜的teng生成的數據集。此外，本文概述了DL與TENG傳感器集成的優勢和協同機制，并全面總結了它們在需要實時數據視覺監測的各個領域的最新應用。最后，分析了信息化與數字化融合發展的前景、挑戰和對策，為今后該領域的發展提供了全面的理論基礎和實踐指導。