課題組王佳琪和胡詩于等，通過原位功能化茶渣納米生物炭構建鉛離子選擇性傳感器，并進行了理論計算和機器學習，以“ In-situ reshaping nano-biochar on electrode surface for machine learning assisted selective sensing of Pb2+ in real water samples”為題發表在Applied Surface Science（2024 , 665, 160294, https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.160294）上。蘇招紅副教授為論文第一作者，張松柏教授、劉仲華院士、涂新滿教授為共同通訊作者。
本工作得到湖南省自然科學基金，湖南省農業農村廳基金，湖南省教育廳基金，江西省重點實驗室開放基金，湖南省重點實驗室開放基金等項目的資助。