近紅外光譜結(jié)合SIMCA算法對(duì)舍飼和放養(yǎng)牦牛的鑒別研究
作者：劉文艷，項(xiàng)洋，卞希慧，吉澤宇，閆忠心*
關(guān)鍵字：牦牛肉，近紅外光譜，軟獨(dú)立建模分類(lèi)，飼養(yǎng)模式
論文來(lái)源：期刊
具體來(lái)源：青海畜牧獸醫(yī)雜志，2024, 54 (1): 8-13
發(fā)表時(shí)間：2024年
為保護(hù)牦牛肉在市場(chǎng)中的獨(dú)特性和真實(shí)性，維護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益，本研究以近紅外光譜技術(shù)(near infrared spectroscopy, NIR)對(duì)不同飼養(yǎng)模式的牦牛肉樣品在全波近紅外Whole-NIR(400～2 500 nm)光譜范圍內(nèi)結(jié)合簇類(lèi)獨(dú)立軟模式法(Soft Independent Modeling of Class Analogies, SIMCA)建立模型來(lái)判別牦牛肉舍飼和放養(yǎng)來(lái)源的可行性。結(jié)果表明：在Whole-NIR(400～2 500 nm)光譜范圍內(nèi)原始光譜差異不明顯，當(dāng)因子數(shù)為5時(shí)預(yù)測(cè)誤差平方加和(PRESS)趨于平穩(wěn)，最終無(wú)限趨近于0,NIR結(jié)合SIMCA模式識(shí)別方法得到Q-T2分布圖，類(lèi)與類(lèi)之間界限明顯，能夠?qū)㈥笈Ｈ鈽悠钒凑詹煌曫B(yǎng)模式分開(kāi)聚類(lèi)，模型性能優(yōu)良，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)100%。綜上所述，利用NIR結(jié)合SIMCA可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同飼養(yǎng)模式牦牛肉真實(shí)性進(jìn)行鑒別的目的。