2020年2月24-28日，課題組到俄羅斯薩拉托夫（Saratov）市郊區伏爾加河畔的伏爾加斯基.達利（Volzhsky Dali）療養度假村參加第12屆冬季化學計量學會議（WSC12）。
大會由薩拉托夫國立大學和俄羅斯化學計量學學會共同主辦，大會主席為薩拉托夫國立大學的Natalia Burmistrova，秘書為Yulia Monakhova。組織委員會成員有Dmitry Kirsanov, Sergey Kucheryavskiy, Alexey Pomerantsev, Oxana Rodionova, Tatyana Rusanova。大會有5個特邀報告，29個口頭報告和19個墻報。
法國巴黎高科農業學院（AgroParisTech）的Douglas Rutledge 教授作了題為“化學計量學中公共成分分析的新穎擴展和應用”的報告。主要介紹了公共成分分析方法（ComDim），以及基于公共成分分析的方法，包含ANOVA-ComDim、ComDim-PLS、ComDim-OPLS、AComDim、ICA-ComDim以及PLS-based ICA等方法。阿根廷國立羅薩里奧大學的Alejandro C. Olivieri教授作了題為“多維數據處理及其優勢的概述”的大會報告，介紹了三維、四維、五維數據的特點，多維數據建模的主要方法以及多維數據分析的將來發展趨勢，指出多維數據分析是綠色分析技術。波蘭卡托維茲西里西亞大學的Beata Walczak教授作了題為“色譜化學計量學”的大會報告，講述了色譜信號去噪、峰的校準、標準化、尺度化、數據壓縮、數據集的選擇以及數據分析方法。她在報告中指出，在眾多化學計量學方法中，并不是方法越復雜效果越好，有時候最簡單的方法可能給出最好的效果。
俄羅斯科學院塞梅諾夫化學物理研究所的Alexey Pomerantsev教授作為題為“SIMCA. 決策規則”的報告，該報告總結了SIMCA的發展趨勢，比較了Simple SIMCA、Alternative SIMCA、Combined Index SIMCA、Data Driven SIMCA四種方法的異同，得出基于數據驅動的SIMCA是最佳的方法。俄羅斯科學院塞梅諾夫化學物理研究所的Oxana Rodionova教授作為題為“投影回歸模型中總距離的計算和奇異樣本檢測”的報告，她提出了一種新型的奇異樣本檢查方法，該方法可以克服“掩蓋”效應，并在2020年發表在美國化學會旗下的《分析化學》期刊上。俄羅斯圣彼得堡國立大學的Dmitry Kirsanov教授作了題為“電位多傳感器系統的分析性能表征”的報告，該報告參考Olivieri教授在2014年發表在《化學綜述》期刊上的“品質分析指標：從單元到多元校正”中靈敏度，分析靈敏度，選擇性，檢測極限和定量極限值的計算方法，探討電位測量多傳感系統的4個實際案例中這些指標的使用。意大利羅馬大學的Federico Marini教授作了題為“多模塊數據分析中的先進方法”的報告，報告主要講述了連續正交偏最小二乘-協方差選擇（Sequential and Orthogonalized PLS- Covariance Selection, So-CovSel）、通過正交算法進行順序預處理（Sequential preprocessing through ORThogonalization，SPORT）和局部加權-連續正交偏最小二乘（Locally weighted SO-PLS）三種方法。丹麥奧爾堡大學的Sergey Kucheryavskiy副教授作了題為“進行交叉驗證”的口頭報告，提出了通過樣品計算主成分空間的角度來確定樣品和樣品之間的不確定性來產生新的數據，由此提出一種新的交叉驗證方法。
大會評選出最佳口頭報告1名，墻報獎3名。來自巴西坎皮納斯州立大學的Victor Hugo Ferreira獲得最佳口頭報告獎，他獲得了CAC組委會免費參加CAC 2020的資格。最佳墻報展示獎的第一名是俄羅斯的Pavel Pidenko。他被授予免費參加國際化學計量學院ISC-2020的資格。第2名和第3名分別是Skvortsov Alexej和Ashina Julia，分別獲得了一本化學計量學書以及一個電子設備。
本課題組的卞希慧作了題為“復雜樣品光譜分析的集成建模”的口頭報告并宣傳了2021年10月17-21日將在中國北京舉辦的國際近紅外光譜會議（ICNIRS2021）。