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一種復雜樣品光譜信號選擇性集成預處理建模方法
inventor/creator:卞希慧; 陸占魁; 第五鵬瑤; 張斐; 初園園; 譚小耀
Paten number/application number:ZL201710569314.7.
application/authorized announcemen date:2021-3-16
brief introduction:本發明涉及一種復雜樣品光譜信號選擇性集成預處理建模方法,不選擇某一種預處理方法,而是使用所有的預處理方法對光譜分別預處理后建立PLS模型,在進行光譜預處理時,先對偏最小二乘和預處理方法進行參數優化后,對10種預處理方法按照基線校正、散射校正、平滑處理和尺度縮放的順序進行全排列組合建立120種預處理方法及其組合的PLS模型,再對預測效果優于PLS模型的結果進行集成,其簡單平均作為最終預測結果。本發明無需選擇預處理方法,預測準確度卻優于最佳的預處理方法。本發明適用于存在噪聲、背景、雜散光干擾的復雜樣品光譜信號的建模。
Paten number/application number:ZL201710569314.7.
application/authorized announcemen date:2021-3-16
brief introduction:本發明涉及一種復雜樣品光譜信號選擇性集成預處理建模方法,不選擇某一種預處理方法,而是使用所有的預處理方法對光譜分別預處理后建立PLS模型,在進行光譜預處理時,先對偏最小二乘和預處理方法進行參數優化后,對10種預處理方法按照基線校正、散射校正、平滑處理和尺度縮放的順序進行全排列組合建立120種預處理方法及其組合的PLS模型,再對預測效果優于PLS模型的結果進行集成,其簡單平均作為最終預測結果。本發明無需選擇預處理方法,預測準確度卻優于最佳的預處理方法。本發明適用于存在噪聲、背景、雜散光干擾的復雜樣品光譜信號的建模。